设备状态维护（预知维护）是现代设备运行维护的一项新兴的技术，旋转机械设备在线状态预测技术是实现设备状态维护的先进技术手段，本项目研究该技术有关方法和仪器系统，着重在线检测机械设备经历的和当前的状态，采用智能化的方法分析状态发展趋势，预测今后多长时间设备状态将达到不可接受的程度而应当维修，从传统的预防维护上升到先进的状态维护。研究工作是在设备状态监测及故障分析基础上进行的，涉及到仪器仪表、现代测试、机械动特性、人工智能、故障诊断、机电一体化以及信息技术等多门学科专业。研究内容针对旋转机械设备趋势性故障、可预知故障，以揭示设备的机械动特性为主要手段，研究在线智能化状态预测方法、仪器系统的硬件、软件研制以及工业现场的应用技术，预测设备故障发生时间和设备维修日期，研究以状态预测手段实现先进状态维护的技术途径。本项目主要特点：1、通过对旋转机械设备运行状态的趋势预测来取代定期检修方式，为以先进的状态维护取代传统的以时间为基础的预防性维护提供科学手段，并判别故障的性质和部位，有目的地进行检修。2、与离线定期预测方式、在线检测离线分析预测方式以及专业人员在线分析预测方式相比，本项目采用技术水平先进的在线智能化状态预测方式。研究成果已在特大型企业24台大型旋转机组上应用，正在8台大型旋转机组上推广，取得很大经济效益和社会效益。本项技术是在设备维护方面通过高新技术提高企业经济效益和科学管理水平，可成为在设备维护方面以信息技术改造和提升传统产业的一个组成部分；其物化成果可成为具有自主知识产权的高科技集成化的仪器仪表类新产品进入国内外市场。本项技术1999年11月通过机械工业技术发展基金委员会组织的鉴定，鉴定结论为：“成果达到国际先进水平，处于国内领先地位”，“对保证机组安全生产、实现预知维护具有重要意义和广阔的应用前景”。2001年项目被中国机械工业联合会评为“"九五"机械工业优秀科技成果”；同年，本项技术研究论文获“1996～2001年度中国机械工程学会优秀论文奖”。